三维地震的成功带来了地震属性的普遍应用。属性有助于洞察数据,尤其是当显示在所解释过的空间层位上时。然而,多数有效属性并不是独自存在的,事实上它们是以不同的方式来表示有限的几个基本属性。成功应用属性的关键在于选择最适当的属性。另外,用属性进行统计分析必须在理解其意义的基础上进行,不能基于简单的数学关系。
首先,属性与地震数据中的时间、振幅、频率和衰减等基本信息有关。我们所用的多数属性是叠后的,也就是从装载在我们工作站上的偏移叠加数据体中提取的。叠前属性主要从AVO数据中提取。
层位属性是沿拾取的层位提取的,因此它得益于机器自动拾取的精度。位置的精度一般在四分之一毫秒左右,属性值的精度也大体相似。另外,时窗属性则是采用例如2毫秒或4毫秒间隔的采样值。它们可以对所有采样值作累加或平均,给出总属性。它们可以选择单一属性值,也可以计算时窗内属性值的分布或趋势。
根据时间求取的属性有助于分辨构造细节。根据振幅和频率求取的属性有助于地层和油藏特性分析。这里的振幅属性是最稳健和有用的,但频率属性有助于揭示额外的地质分层。混合属性尤其引人关注,因为它们包含了振幅和频率成分,因此有利于地震特征测量。
当然,岩石物理学研究和地震模拟可以从其它方面帮助理解分析。为了建立属性与油藏参数相关性的置信度,这种理解分析是必需的,它必须是所有属性分析项目的一部分内容。